上海AI公司推出了第一个混合体系结构开源模型

该报纸《李记者》最近为低成本推理和我国家的公司带来了超长时间的文字理解，为创新打开了大门。在6月17日凌晨，Minimax（上海Xiyu Technology Co.，Ltd。）是一家位于上海的Unicorn公司，推出了“建筑推理开放式混合开放式混合型混合动力的首个模型”。 M1承认了一个上下文窗口的窗口（具有独立语言含义的最小单位），其培训仅为537,400美元，即380万美元。中央性能（例如长期文本处理和编码生成）在开源领域的长上下文技术中加入了差距，该差距显示出可比的力量或超过行业的主要模型。开源当前的“新国王”：最佳型号以低成本进行培训。记者登录了Minax和Webside应用程序，并确认M1模型可用于无限制免费使用。 “ M1就像创造豪华超级跑车使用经济汽车的成本。”“ M1在我们眼中是“盈利”，“新国王” ...在互联网上，AI行业的一些观察者提供了这样的资格。作为“中国AF的六只老虎”之一，为什么今天的M1大型模型在成本上有很大的优势？采用了这些机制，因此较长的上下文条目和深刻的推论将使模型更有效。 80,000个令牌的详细推断，M1所需的计算机功率约为中国其他大型型号的30％。我会这样做。与多个中心生产力方案相比，类似模型之间的核心创新。阿尔加斯记者了解到，Minimax是该行业认可的17个常规审查集中。 M1在技术上已“验证”。结果表明，M1在复杂的场景中表现出绝对的力量，例如软件工程，对长篇小说和使用工具的使用。在SWE银行测试中，M1-40K和M1-80K分别达到55.6％和56.0％。有了100万个级别的上下文窗口，M1不仅超过了所有开源模型，而且在理解长上下文方面具有压倒性的优势，不仅它接近OpenAi O3和Claude4Oupus，并具有某些指标，而且还占据了世界第二名。在使用代理工具的情况下对Taubench的评估，M1在所有开源模型以及Gemini-2.5Pro中脱颖而出。此外，M1-80K的效果比MO中的M1-40K好参考点，计算机资源的增加对改善模型性能有重大影响。它显示了：使用400页的技术文档或100,000行的代码库时，传统模型需要重复分配上下文，M1实现了一般消化和连贯的推断，提供了代理开发的开拓示例。 “ M1击败了'Power + Capital'的竞争模型。这对全球AI大型模型产生了很大的影响。但是，AI领域的更多公司必须从技术学校到市场应用，执行诸如初始点之类的任务，并探索健康领域的垂直应用方案。武费田的风险专家领袖兼执行董事江苏省中心。