由上海10号医院团队开发的AI系统：您可以找到准

It reported on July 12th that, According to Xinmin Evening News on the 10th, Chief Physician and Deputy Chief Physician of Shanghai No. 10 People's Hospital, Zhao Yifan, Had Developed and Validated A Special Algorithm To Identify Patients In Patients Whis Wave-Shaped Wave-Shaped Wave-Shaped Wave-Haped Wave-Shaped Wave-Haped Wave-Shaped Wave-Shaped Wave-Shaped Newborns at St-Megmention Elected.高精度。与日常生活中常用的常用模型相比，该AI垂直应用系统由第十学院专家开发，重点介绍了心电图波形的分析。通过“提供”大量的原始高质量诊断数据，该系统在识别速度，精度，灵敏度和电动心电图波形的特异性方面提供了出色的性能。相关研究已发表在数字健康和人工智能的Revbritish医学语法中。未来，该系统将尽早提供高效的对高风险组和术后患者的警告将确定早期心肌梗塞，降低心肌梗塞死亡率和心脏突然死亡的风险。他还谈到了医院和基本医院，在治疗心肌梗塞方面的经验不足，改善了医院/胸痛疼痛中心急性心肌梗塞的识别，并且可以改善心肌梗塞患者的预后。 At home, I learned that AI performed excellent functions in the analysis of ECG waveforms: study of "high quality textbooks" (internal training set), algorithmic diagnosis of left previous disinterproof (LAD), coronary artery (RCA) and branch of the left division (LCX) was 99.4%, 99.4%99.4%, 99.4%, 99.4%, 99.7%, 97%, 97%, 97％，97％，97％，97％，97％，97％，97％，97％，97％，97％，97％，97％，97％，97％，97.95.8％。在“ Muplado测试”（内部测试集）中，算法诊断对LAD，RCA和LC的敏感性X分别为91.6％，75.1％和97.0％。在“最终测试”（一组外部测试）中，LAD，RCA和LCX的算法诊断的灵敏度分别为72.0％，90.5％和92.9％，特异性分别为94.3％，92.4％和91.2％。根据张Yi的说法，在将来的临床实践中，AI系统在四个关键方面具有广泛的临床重要性，并且对应用的视角广泛。可穿戴设备包括紧急设备或用户在住院之前可以集成到公牛ECG监视器中，并提供预警和病变船在高风险患者中的初始位置。在患者转移期间，可以预先治疗“犯罪分子”的血管效率和假定的提高。这有助于医院导管室准备设备，并在当前的临床实践中更精确地制定LCX的手术策略，并减少放弃和虚假判断。